qq密码查询_qq密码查询软件
偶有奇想,我们可以通过手机号来搜索获取其对应的QQ号,那么,反过来呢?
偶有奇想,我们可以通过手机号来搜索获取其对应的QQ号,那么,反过来呢?一,缩小范围由于手机号属于隐私数据,腾讯QQ并没有直接给出通过QQ号查找对应手机号的接口国内的手机号有十一位数字,从数学的角度上来说,包含了1011种可能。
如果遍历这1011个数据,通过QQ中手机号查找QQ号的接口来寻找,未免太过费时费力,根据网上查到的资料,同一个QQ号,在十分钟内只能进行30次查询(未验证)因此,直接遍历的方法不现实在这10^13个数据中,包含着大量的可去除的无用数据。
我们很容易就能想到,去除无用数据,缩小范围1,通过“找回密码”在所有需要密码的社交软件中,都会有处理用户遗忘密码情况的机制(通常为“找回密码”或“重置密码”),QQ也不例外通过搜索“QQ 找回密码”,很容易可以进到找回密码的页面,输入对应的QQ号,选择“验证密保找回密码”,得到如下弹窗:。
通过密保手机找回密码Bingo!现在我们获取到了手机号十一位数字中的五位(前三位与后两位)!2,通过号码归属地区即便如此,现在依然有一百万种可能的情况,依然不适合遍历的方法我们需要进一步缩小范围以什么为筛选条件呢?位置。
目前我国使用的手机号码为11位数字,我们的手机号可以分为三段,都有不同的编码含义:前3位是网络识别号、4-7位是地区编码(HLR归属位置寄存器)、8-11位是用户号码(随机分配)现在,我们已经得到了,手机号码的前三位代表了运营商,之后四位代表了地区。
显然,我们可以通过遍历手机号中的4-7位,即一万个数据,以所属地区为筛选条件进一步缩小范围此处,我采用百度APIStore中的通过手机号查询归属地的API来进行查询,该API查询返回结果如下(测试了一个手机号,已略去):
{"data":{"areacode":"0510","city":"无锡市","operator":"电信177卡","phone":"177******77","postcode":"214000","province":"江苏"},"error":0,"msg":"succeed"}
遍历代码如下(以查询所在地“上海”为例):publicstaticvoid main(String[] args0) throws IOException {FileWriter fileWriter =
new FileWriter("/Users/huang/test/test1.txt");String httpUrl = "http://apis.baidu.com/chazhao/mobilesearch/phonesearch"
;String httpArg = "";for (int i = 0; i = 1000) {httpArg = "phone=178" + String.valueOf(i) +
"0077";} elseif (i >= 100) {httpArg = "phone=1780" + String.valueOf(i) + "0077";} elseif (i >= 10) {httpArg =
"phone=17800" + String.valueOf(i) + "0077";} else {httpArg = "phone=178000" + String.valueOf(i) + "0077"
;}String jsonResult = request(httpUrl, httpArg);if (jsonResult.contains("上海")) {fileWriter.write(httpArg +
"\n\t");}}fileWriter.flush();fileWriter.close();}/*** @param urlAll* :请求接口* @param httpArg
* :参数* @return 返回结果*/publicstaticString request(String httpUrl, String httpArg) {BufferedReader reader =
null;String result = null;StringBuffer sbf = new StringBuffer();httpUrl = httpUrl + "?" + httpArg;try
{URL url = new URL(httpUrl);HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
connection.setRequestMethod("GET");// 填入apikey到HTTP headerconnection.setRequestProperty("apikey", "您自己的apikey");
connection.connect();InputStream is = connection.getInputStream();reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(is,
"UTF-8"));String strRead = null;while ((strRead = reader.readLine()) != null) {sbf.append(strRead);sbf.append(
"\r\n");}reader.close();result = sbf.toString();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return result;
}}在我的查询中,4-7位共有36个可能,乘上第八位和第九位的一百种可能,我们已经把数据范围缩小到3600个!二,生成通讯录并导入手机3600个数据已经足够小,我们可以直接将其作为通讯录传入手机:在Excel中填入36个手机号,并使其自动填充完3600个数据(首列为姓名)。
Excel填充的3600个数据将其导出为.csv格式,我们可以利用QQ同步助手的导入联系人功能,将其导入至云端,之后通过手机端APP同步进手机。
csv文件作为通讯录导入资料库在导入完成之后,我们便可以直接在好友列表下得到其对应的手机号(在已加为好友的状态下),或者通过通讯录添加好友的方式,在众多的新好友中找到对应的那一个,此时,其手机号便是所寻找的。
此时,手机号便是所寻找的三、总结通过QQ号查询绑定的手机,我们总共用到了两个信息以及一个前提,即QQ号和归属地,前提是QQ号绑定了手机。
Point.1 针对上文中提及的“缩小范围”在上文中,我们通过QQ的“找回密码”功能确定了手机号的前三位以及后两位,并且,通过查找归属地的方法将4-7位控制在一个很小的范围现在,我们唯一不确定的只剩下第8、9位,那么是否有方法来进一步缩小范围呢?。
答案是有的1.1 查找注册的网站曾经,在网站REG007中,我们可以通过邮箱或手机号查找大部分以此为账号注册的网站,现在依然无法访问这类网站的原理,就是通过使用者输入的手机号或者邮箱去各大网站注册新用户,如果在网站中已经注册,它的返回值和未注册的用户返回值不相同,据此,可以区分手机号或邮箱是否在某个网站中注册。
同理,我们可以使用需要查找的QQ邮箱来作为账号在别的网站中测试“找回密码”功能,通过使用上文中提到的“找回你”等网站,我们可以获取该QQ邮箱注册过的网站1.2 在注册的网站中使用“找回密码”功能笔者此次测试的是支付宝。
笔者发现仅需通过邮箱+图片验证就可以轻易进入到充值登录密码的界面,而这个页面包含的信息就是我们想要的。
支付宝重置登录密码界面在上图中,我们可以看到其已经显示了绑定手机号的前三位+后四位根据这个方法,由于各个网站“找回密码”的机制不尽相同,我们可以将范围进一步缩小Point.2 针对上文中提及的“位置信息”。
在上文中,我们在对手机号进行筛选时用到了一个关键的信息:位置那么,位置信息又该从何处获取呢?笔者于此提供两种思路2.1 在社交账户中的“个人信息”在我们仅有QQ号这一个条件的情况下,我们可以通过两种方式来查看,其一是个人资料的基本信息,其二是QQ空间中的“个人档”。
QQ-个人资料2.2 发表的状态中定位及照片我们大多都会注意到,在发表的状态中可能会包含着位置的信息,此处略表不提笔者需要说明的是,在图像文件中,并不仅仅包含着图片的像素信息,还有可能包含着Exif信息。
Exif是一种图像文件格式,它的数据存储与JPEG格式是完全相同的实际上Exif格式就是在JPEG格式头部插入了数码照片的信息,包括拍摄时的光圈、快门、白平衡、ISO、焦距、日期时间等各种和拍摄条件以及相机品牌、型号、色彩编码、拍摄时录制的声音以及GPS全球定位系统数据、缩略图等。
你可以利用任何可以查看JPEG文件的看图软件浏览Exif格式的照片,但并不是所有的图形程序都能处理Exif信息查看照片的Exif信息有许多工具,如PS等软件。
通过PS查看照片的位置信息主要提供了一种进一步缩小范围的思路,以此为基础,我们可以在一小时之内就能确定与QQ号绑定的手机号补充:非接触信息收集,顾名思义,就是在不物理接触目标的情况下,通过互联网或其他手段,对目标进行信息收集。
主要包括以下信息:姓名性别出生日期身份证号码身份证家庭住址快递收货地址地理位置 (照片EXIF提取;IP地址;附近的人三角定位,三角定位仅为思路)学历/小初高大各学校 目标履历素描QQ手机号(曾用与现用)
邮箱银行卡电子邮箱支付宝各SNS主页 微博,人人网,百度贴吧,网易轻博客等常用ID目标性格素描本文作者:黄某原文链接:https://www.jianshu.com/p/b71ee359fce3文章來源:简书
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- 编辑:慧乔
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