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科技前沿信息网站科技前沿的先列科技前沿2022年第5期

来源：互联网
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2024-02-10
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　　究竟上，AI Agent不但联系关系了两个观点，还催生了更多的研讨标的目的

　　究竟上，AI Agent不但联系关系了两个观点，还催生了更多的研讨标的目的。那末，数字员工和超等个别与AI Agent有甚么联系关系？具身智能与AI Agent有甚么干系？AI Agent都有哪些研讨标的目的？

　　此中IDC给出的新型数字员工观点，与AI Agent有了十分强的联系关系。别的该陈述中所提到的“一小我私家加上充足的AI东西，就可以够成为一家专业化公司”的Agent使用，也指向了当前正在热议的超等个别。

　　在AGI时期到来之前，AI Agent的才能的极限将次要受其大脑也就是LLM的影响，能够说LLM决议了Agent在将来的提高与使用。

　　在机械人手艺方面，具身智能使机械人可以更好地感知四周情况、做出智能决议计划，并施行响应的行动，以完成各类使命和目的。

　　陈述以为，跟着野生智能向智能体演进科技前沿信息网站，主动化体系将可以自立决议计划和动作。智能体不只会为人类供给倡议，还将代表人类采纳动作。野生智能将持续天生文本、图象和洞察，而AI Agent将自行决议怎样处置这些信息。

　　2023年，狂言语模子及其在野生智能范畴的使用已成为环球科技研讨的热门，其在范围上的增加尤其惹人瞩目，参数目已从最后的十几亿跃升到现在的一万亿。

　　AI Agent让“人机协同”成为新常态，小我私家与企业步入AI 助理时期。AI Agent可以协助将来企业构建以“人机协同”为中心的智能化运营新常态。

　　随后，研讨职员开端在社会模仿中利用植物，老鼠乌托邦尝试就是一个例子。这些尝试无一破例埠利用作为到场者，难以停止各类干涉，缺少灵敏性，工夫服从低下。

　　比年来，有关自立智能体的研讨有了很多打破性停顿，以往搅扰AI Agent研讨者的社会交互性和智能性成绩都跟着狂言语模子（LLM）的开展有了新的处理标的目的。

　　具身智能被以为是通往通用野生智能的主要路子，今朝有关它的研讨也曾经有了许多打破性停顿，好比AI科学家李飞飞团队的VoxPoser体系。

　　北京航空航天大学智能无人机团队，也提出了一种基于多模态大模子的具身智能体架构。“Agent as Cerebrum，Controller as Cerebellum”（智能体即大脑，即小脑）的掌握架构。

　　其研讨代价次要体如今强化进修和机械人学中，比方deepmind的Alphago和Openai的 OpenaiFive（一个会打团战的Dota2游戏AI）都是比力典范的基于强化进修智能体使用。

　　研讨者将天生式智能体实践使用到一个互动沙盒情况中科技前沿的先列，这个情况遭到了《模仿人生》的启示。在这个情况中，终端用户能够利用天然言语与一个由25个智能体构成的小镇停止互动。

　　埃森哲在《手艺瞻望2024》陈述中指出，96%的企业高管以为AI Agent生态体系使用将在将来3年内为他们的构造带来严重机缘。

　　别的，这项研讨还证实了可托的人类举动智能体可以加强交互式使用法式的功用，从沉醉式情况到人际交换的排演空间，再到原型设想东西等。

　　Copilot形式：在这类形式下，人类和AI各自觉挥感化。AI参与到事情流程中，从供给倡议到辅佐完成流程的各个阶段。

　　好比用于模仿和优化交通、能源、物流等范畴的庞大体系，也能够用于设想和完成智能家居、智能都会、智能工场等使用处景。

　　基于LLM的RPA Agent统筹API与UI主动化，可以深化企业办理体系的庞大流程主动化构建中的数据库读取、API办理及UI主动化毗连等操纵，处理了仅是基于API接口读取数据及挪用东西插件类Agent施行才能不敷的成绩。

　　智能体能够施行多种使命，其详细性子取决于体系的目的和使用范畴。智能体的次要使命凡是包罗感知情况、处置信息、作出决议计划，并与其他智能体交互以完成配合的目的。

　　2. 实理想时决议计划和施行。AI大模子的锻炼和推理凡是需求较长的工夫和大批的计较资本。将计较使命分派给云真个AI Agent，而将感知和施行使命交给具身智能，能够实理想时决议计划和施行。

　　RPA Agent通常为由RPA\超主动化厂商推出的基于RPA构建的AI Agent，大概在Agent构建中将RPA作为UI主动化的东西的AI Agent。它同时分离了API和用户界面(UI)主动化，极大提拔了AI Agent的施行才能。

　　而在腾讯公布的《2024数字科技前沿使用趋向》中，“多模态智能体加快AGI历程”被列为第二大趋向。

　　多智能体体系（Multi-Agent Systems, MAS）是由多个相互合作或合作的自治智能体构成的体系，旨在经由过程个人举动处理庞大成绩。在MAS中，每一个智能体都具有必然水平的自立性，并可以感知情况、作出决议计划，并与其他智能体交互。

　　Agent能够与人互动，为人供给协助并更高效、宁静地施行使命。他们能够了解人类的企图并调解他们的举动以供给更好的效劳。人类反应还能够协助Agent进步机能。

　　今朝，除RPA\超主动化厂商在停止这一项研讨并推出相干产物以外，大模子厂商和一些科研机构也正在做这方面的研讨。

　　在这个社会体系中，智能体可以按照目的和情况变革施行庞大灵敏的使命，并与人类及其他智能体停止初级别、度的互动和合作。智能体社会不惟一助于人类探究和拓展物理及假造天下，还能加强和扩大人类的才能与体验科技前沿2022年第5期。

　　在Agent形式下，人类设定目的和供给须要的资本（比方计较才能），AI独登时负担大部门事情，最初人类监视历程和评价终极成果。这类协作形式分离了人类的缔造力和判定力与智能署理的数据处置和及时呼应才能，旨在完成更高效、更智能的事情方法。

　　别的，另有特地的基准测试，如AgentBench，用于评价LLMs作为智能体在各类实在天下应战和差别情况中的表示。接下来将会有更多的基准测试面向Agent的各个环节，以增进Agent生态的良性开展与生态完美。

　　狂言语模子（Large Language Models，LLM）是一种利用野生神经收集构建的基于海量文本数据锻炼的深度进修模子。它不只可以天生天然言语文本，还可以深化了解文本寄义，处置各类天然言语使命，如文本择要、问答、翻译等。

　　它们被设想用于施行各类差别的使命，如办理交际媒体账户、投资市场、建造儿童读物等，以至在一些状况下，它们能够协助人们开释工夫去做更有缔造性的工作。

　　多智能体体系是野生智能的一个主要分支，它研讨怎样设想和完成多个智能体之间的合作和合作的机制和办法。它具有以下特性：

　　多智能体合作体系的中心应战是怎样完成智能体之间的合作和合作的均衡，和怎样使智能体可以按照差别的使命和脚色停止自顺应和进修。

　　研讨成果表白，智能体架构的构成部门即察看、方案和深思等才能，都对智能体举动的可托度起到了枢纽化。

　　其研讨和使用关于了解人类智能的素质和机制科技前沿信息网站，进步野生智能的程度和才能，处理人类社会的各类成绩，都具有主要的意义和代价。

　　经由过程狂言语模子及AI Agent加持的Agent数字员工，具有更高的智能化与自立才能，能够在单元工夫内计划使命并挪用各类东西完成大批事情，并可以利用天然言语与人类停止相同交换和和谐。

　　大模子宏大的锻炼数据集合包罗了大批人类举动数据，为模仿类人的交互打下了坚固根底；另外一方面，跟着模子范围不竭增大，大模子出现出了高低文进修才能、推理才能、思想链等相似人类考虑方法的多种才能。

　　数字员工操纵当代手艺和数据阐发才能，交融AI、RPA、大数据阐发、数字人及机械人等多重手艺，经由过程主动化和智能化手腕，为企业供给了一种新的劳动力和事情服从提拔的东西。

　　1、由多个自治的、互动的、异构的智能体构成，每一个智能体都有本人的目的、举动、信心和偏好，同时也遭到情况的影响和束缚。

　　许多公司曾经在探究具身智能，好比OpenAI不只在其首届开辟者大会上夸大了AI Agent的主要性，还投资了挪威的人形机械人公司1X Technologies，鞭策大模子与具身智能的交融。

　　它可以协助我们理解野生智能体怎样在相似社会的情况中协同事情和举动科技前沿信息网站。这类模仿能够供给对合作、政策订定和品德思索的看法。整体而言，智能体社会协助我们探究野生智能智能体的交际方面及其在理想和受控情况中的交互。

　　它凡是被设想成具有对情况的感知才能，可以按照感知到的信息做出理性的决议计划，并施行响应的行动以到达特定的目的。在完成自立性的过程当中，机械进修和深度进修等手艺阐扬了枢纽感化。

　　这三个陈述，一方面猜测了AI Agent的将来开展趋向，另外一方面也同时说起了多模态大模子、数字员工、具身智能等一系列观点。

　　在主动驾驶汽车范畴，具身智能可使汽车可以更好地感晓得路、判定交通状况，并做出宁静的驾驶决议计划。

　　AI Agent能够付与超等个别更多的机缘，使小我私家可以在更宽广的范畴展现才调科技前沿2022年第5期，经由过程AI赋能停止缔造性事情，足以打造一小我私家的团队与公司。

　　2、目的是完成智能体之间的合作和合作的均衡，使得每一个智能体都能到达本人的目的，同时也能增进全部体系的机能和效益。

　　别的，这些智能体还能利用天然言语来存储与智能体相干的完好记载，跟着工夫的推移将这些影象整合为更初级此外考虑，并静态地检索这些影象以指点其举动。

　　天生式智能体（Generative Agents）能够界说为一种计较软件智能体，可以模仿可托的人类举动。它们可以存储智能体的完好经历记载，将这些影象随工夫整合为更初级此外深思，并静态地检索这些影象以计划举动。

　　在当代社会中科技前沿事例有哪些方面，超等个别也能够指精晓一项或多项专业妙技，并完成贸易变现，终极对传统雇佣干系完成离开依靠的复合型人材。

　　锻炼和优化：利用挑选的算法和情况模子，经由过程与情况的交互和反应，锻炼自治署理以进修恰当的决议计划战略，以最大化积累嘉奖或完成特定目的。

　　超等个别是具有本人的AI团队与主动化使命事情流，基于Agent与其他超等个别成立更加智能化与主动化的合作干系。如今业内不乏一人公司、超等个别的主动探究。

　　从《模仿人生》等沙盒游戏到Metaverse观点，我们能够看到“模仿社会”在人们心目中的界说：情况和在此中互动的个别。每一个个别的背后可所以一个法式、一个实在的人类，也可所以一个基于LLM的Agent。

　　数字员工正在被视为一种立异的劳动力情势，它们可以协助企业在低落本钱、进步服从的同时，削减对人力的依靠。今朝许多行业正在逐渐引入这项手艺，此中在金融、政企、通讯、能源等范畴曾经可以有很高的使用浸透率。

　　如今狂言语模子的发作与使用也为数字员工带来了宏大的手艺变化，特别是其与AI Agent的交融正在催生一种RPA Agent的数字员工形状。

　　1. 提拔综合才能。AI大模子自己其实不具有感知情况和施行行动的才能，而具身智能可觉得AI大模子供给这些才能，使其可以更好地了解情况、做出决议计划并施行行动。

　　Agent形式：由人类设定目的并供给资本，这些资本凡是是计较才能，然后监视成果。在这类状况下，Agent负担了大部门事情。

　　基于大模子的Agent不只可让每一个人都有加强才能的专属智能助理，还将改动人机协同的形式，必会带来更加普遍的人机交融。

　　比方，曾经有一些研讨事情在探究怎样经由过程指导大模子停止使命合成的大模子提醒办法，如Chain-of-Thought，和怎样利用东西进修（Tool Learning）的观点，夸大了使用大模子来停止东西的缔造和利用，并供给了BMTools东西包。

　　3、难点是怎样处明智能体之间的庞大的交互和和谐，怎样处理智能体之间的抵触和冲突，怎样评价智能体的表示和前进，怎样承受人类的反应和指点，怎样服从人类的伦理和法令等。

　　在狂言语模子的使用的条件下，该观点则为利用LLM创立的野生智能智能体在模仿情况中互相交互，这些智能体能够像人类一样动作、做出决议计划并到场交际举动。

　　构建AI Agent需求深化了解其中心手艺，包罗LLM、影象、计划妙技和东西利用才能。AI Agent的使用范畴十分普遍，包罗游戏科技前沿的先列、小我私家助理、感情陪同等。

　　Agent能够以合作或合作的方法互相交互。这使他们可以经由过程团队协作或对立性互动来完成前进。在这些体系中，Agent能够配合完成庞大的使命或互相合作以进步其机能。

　　别的，另有一些研讨事情在探究怎样经由过程影象模块提拔精准影象和庞大推理才能。总的来讲，自立智能体的研讨停顿疾速，展示出宏大的潜力和远景。

　　智能体社会是野生智能署理的最高形状和目的，它是由多个野生智能体构成的一个庞大的、静态的、自构造的、自顺应的、合作的、合作的、退化的体系，它能够按照本身的目的和情况的变革，停止一些庞大和灵敏的行动和使命，同时与人类和其他署理停止一些高条理和高维度的交互和合作。

　　好比清华天然言语处置尝试室等机构配合公布了新一代流程主动化范式 Agentic Process Automation（APA，相干项目为ProAgent），该范式完成了事情流构建的主动化，和事情流施行时静态决议计划的主动化，并经由过程尝试提醒了大模子智能体在主动化中的可行性与潜力科技前沿的先列。

　　AI体系具有感知和动作才能科技前沿事例有哪些方面，可以经由过程与情况的交互来获得常识和经历。AI Agent是具身智能体系的一种特别情势，它能够了解和响使用户的需求，供给本性化的效劳和倡议。

　　智能体社会是人类探究和拓展物理天下和假造天下、加强和扩大人类才能和体验、缔造和享用别致微风趣的事物的主要路子科技前沿的先列，它能够协助人类完成本身或别人的代价和幸运。

　　多智能体体系是野生智能的一个前沿和热门的研讨范畴，触及到多个学科和范畴，如计较机科学、数学、经济学、心思学、社会学、生物学等。

　　数字员工离不开AI手艺的支持，好比其根底手艺RPA恰是基于AI构建的产物，其他如对话机械人、数字人等都是AI的使用。

　　这些智能体的举动表示得就像人类一样：他们晚上醒来，为本人做早饭，然后去事情；艺术家智能领会创作画作，而作家智能领会撰写文章；他们能够构成本人的概念，存眷其他智能体，并睁开对话；在计划第二天的事情时，他们会回想并考虑已往的日子。

　　Dev-GPT是一个主动化开辟和运维的多智能体合作团队，包罗了产物司理Agent、开辟职员Agent和运维职员Agent等脚色合作。这个多智能体团队能够满意和支持一个草创营销公司的一般运营，这即是一人公司。

　　Agent时期的人机合作（Human-Agent Collaboration，简称 HAC）是指人类与智能体（如机械人、假造助手等）之间的协作与协同，配合完成特定使命或处理成绩。

　　将大模子作为 AI Agent 的中心大脑，就可以够完成以往难以完成的将庞大成绩拆解成可完成的子使命、类人的天然言语交互等才能。因为大模子仍存在大批的成绩如幻觉、高低文容量限定等，经由过程让大模子借助一个或多个Agent的才能，构建成为具有自立考虑决议计划和施行才能的智能体，成了当前通往AGI的次要研讨标的目的。

　　评价AI Agent是一项很大的应战，需求量化和客观地权衡其智能程度。图灵测试是一种常见的评价办法，用于评价野生智能体系能否表示出相似人类的智能。

　　比拟于之前的基于强化进修的Agent研讨，如今的Agent次要是指以大模子手艺 (LLM) 作为主体大概大脑，能停止主动计划，具有自立决议计划才能，以处理庞大成绩的智能体。

　　评价成果显现，这些天生式智能体展示了可托的个别和社会举动。比方，从一个用户指定的观点开端，即一个智能体想举行一个恋人节派对科技前沿的先列，这些智能体在接下来的两天里自立地传布派对的约请，结识新伴侣，相互商定参与派对，并和谐在准确的工夫一同出如今派对上。

　　如今许多人在利用AI东西来加强劳动力或消费妙技，将小我私家消费流程主动化，一小我私家能够代替一家公司的事情，这能够看做是超等个别的低级形状。

　　在野生智能范畴，自立智能体（Autonomous Agent）是指可以在情况中感知、进修和施行行动的智能实体。这类实体具有自立性，即它可以独登时做出决议计划和动作，而无需报酬干涉。

　　这四个模块与AI Agent才能的提拔息息相干，接下来会有许多构造投入大批且连续的研讨事情，以提拔AI Agent才能的使用与提高速度。

　　智能体社会（Agent Society）是2018年宣布的计较机科学手艺名词，指的是一种基于脚色和脚色干系，和任务、许诺、道义等社会学观点界说的多智能体体系。

　　在已往的一年里，狂言语模子在吸纳新常识、合成庞大使命和图文对齐等多方面都有明显提拔。跟着手艺的不竭成熟，它将不竭拓展其使用范畴，为人类供给愈加智能化和本性化的效劳，进一步改恶人们的糊口和消费方法。

　　研讨职员和理论者不断在假想一个交互式野生社会，在这个社会中，人类的举动能够经由过程可托的Agent来完成。

　　Embedding形式：用户经由过程与AI停止言语交换，利用提醒词来设定目的，AI辅佐用户完成这些目的。

　　评价AI Agent的机能是研讨的主要部门，需求思索怎样在零样本前提下评价其通用言语了解和推理才能。

　　将数字员工中的RPA手艺晋级为RPA Agnet，大概在以RPA为东西的AI Agent根底上构建数字员工，将会使数字员工的才能大大奔腾。

　　数字员工凡是指的是分离了野生智能和机械人流程主动化（RPA）手艺的主动化东西和使用，从人力资本角度来看它是一种高度拟人化的新型数字化事情职员。

　　数字员工能够替代我们施行许多反复性的事情，固然并非“代替”人类，而是帮我们更高效地完成事情。

　　东西利用：署理进修挪用内部 API 以获得模子权重中缺失的分外信息，包罗当前信息、代码施行才能、对专有信息源的会见等。

　　多智能体合作体系（Multi-Agent Collaboration Systems，MACS）是一种特别的多智能体体系，其目的是使多个智能体可以有用地合作，以完成一些超越单个智能体才能范畴的使命。

　　自立智能体的设想和完成触及多个方面，包罗但不限于机械进修科技前沿的先列、天然言语处置、计较机视觉等AI手艺的综合使用。

　　为了创立天生式智能体，研讨者构建了一个别系架构，此架构扩大了大型言语模子的功用，使其可以存储智能体利用天然言语的经历记载。跟着工夫的推移，这些影象会被整合为更初级此外考虑，并被静态检索以计划智能体的举动。

　　IDC《AIGC使用层十大趋向》陈述中调研表白，一切企业都以为AI Agent是AIGC开展的肯定性标的目的，50%的企业曾经在某项事情中停止了AI Agent的试点，还有34%的企业正在订定AI Agent的使用方案。

　　该架构将智能体作为大脑这一决议计划天生器，专注于天生高层级的举动；作为小脑这一活动，专注于将高层级的举动（准期望目的点）转换成低层级的体系号令（如旋翼转速）。

　　自立智能体具有自立决议计划和动作才能，可以在给定的情况中自立地感知、进修和做出决议计划，以完成特定的目的。自立智能体可以按照情况的变革和反应信息，不竭地顺应和改良本人的举动，从而完成更好的机能和结果。

　　在无人机范畴，具身智能可使无人机可以更好地感知空中情况、躲避停滞物，并施行准确的飞翔使命。

　　3. 供给本性化温顺应性效劳。AI大模子能够经由过程进修大批用户数据和举动形式，供给本性化效劳。分离具身智能，AI Agent能够按照用户需求，将本性化效劳扩大到物理天下中。

　　将来天生式AI带来的人机协同，将会显现三种形式：嵌入（embedding）形式、副驾驶（Copilot）形式及智能体（Agent）形式。

　　AI Agent的呈现，使得大模子从“超等大脑”退化为人类的“万能助手”。AI Agent不只需求具有处置使命和成绩的智能才能，还需求具有与人类停止天然交互的交际智能。

　　大模子：大模子（如GPT-4及文心一言、通义千问等）作为AI Agent的“大脑”，供给推理、计划等才能。

　　当前每一个人都能够挑选多样化的协作方法，经由过程与差别的小我私家助手大概智能体互相协同，成为超等个别。

　　该陈述以为，通用野生智能渐行渐近，大模子走向多模态，AI智能体（Agent）无望成为下一代平台；端侧大模子加快布置，或将成为将来交互新进口。AI在数学推理、新药研发、质料发明、卵白质分解等范畴大显技艺， AI科学家无望加快问世。

　　它们可以在不需求野生间接到场的状况下，主动施行大批的反复性和划定规矩明白的使命，从而进步事情服从和质量。

　　智能体社会的典范使用是野生智能实体（AI Entity）、假造社区（Virtual Community）、散布式体系（Distributed System）等，它们能够按照本身的目的和情况的变革，停止一些庞大和灵敏的行动和使命，同时与人类和其他署理停止一些高条理和高维度的交互和合作。

　　AI Agent变化将来消费力的构造情势，对立构造熵增。将来企业事情使命将在AIGC的助推感化下变得日趋原子化和碎片化，庞大的流程将被有限拆解，再停止灵敏的编排和组合，每一个环节的效能和潜力都将被AI连续发掘。从供应端看，“人+AI数字员工”的高效协同形式将为大型企业对立构造熵增供给幻想的解法。

　　LLM供给了AI Agent的新基座，主动化和拟人化是两大标的目的。狂言语模子宏大的锻炼数据集合包罗了大批人类举动数据，为模仿类人的交互打下了坚固根底；另外一方面科技前沿事例有哪些方面，跟着模子范围不竭增大，大模子出现出了高低文进修才能、推理才能科技前沿事例有哪些方面、思想链等相似人类考虑方法的多种才能。

　　超等个别是一个由很多有机体构成的有机系统，凡是是一个真社会性植物的社会单元，此中社会合作被高度专业化，且个别没法单独长工夫地保存科技前沿2022年第5期。

　　4. 庇护用户宁静和隐私科技前沿2022年第5期。AI大模子凡是需求大批锻炼数据，但这能够触及用户隐私。分离具身智能，能够在当地保存用户敏感数据，仅将须要信息传输给云真个AI Agent停止处置，从而供给更高的宁静性和隐私庇护。

　　比方，CAMEL是一个首个大模子多智能体框架，它可让多个智能体在一个同享的情况中停止合作和合作的进修，同时也能够让智能体之间停止天然言语的交换和协商。CAMEL曾经在NeurIPS 2023上斩获了3.6k星，展现了多智能体合作体系的宏大潜力和远景。

　　另有号称是天下上第一个AI自在职业者平台的NexusGPT，该平台整合了开源数据库中的各类AI原生数据，并具有800多个具有特定妙技的AI智能体。

　　这类交际智能包罗了解和天生天然言语、辨认感情和感情等才能。交际智能的开展将使得AI Agent可以更好地与人类停止协作和交换，拓展其使用处景。

　　这类形式下，AI充实表现了智能体的互动性、自立性温顺应性特性，靠近于自力的动作者，而人类则更多地饰演监视者和评价者的脚色。智能体形式相较于嵌入形式、副驾驶形式无疑更加高效，或将成为将来人机协同的次要形式。

　　具身智能（Embodied Intelligence）指的是机械人或智能体经由过程感知、了解和交互来顺应情况，并施行使命的才能。与传统的基于划定规矩或标记的野生智能差别，具身智能夸大将感知和动作相分离科技前沿2022年第5期，使智能体可以更好地了解其四周的情况和与情况的互动。

　　AI Agent在多个范畴都有使用，包罗但不限于教诲、游戏、收集购物和网页阅读等。好比在教诲范畴，AI署理供给本性化、智能化和高效化的效劳，优化进修体验。

　　持久以来，社会学家常常停止社会尝试，在受控情况中察看特定的社会征象。出名的例子包罗霍桑尝试和斯坦福牢狱尝试。

　　将来，AI Agent和具身智能的分离，将AI大模子的壮大才能与详细场景的感知和施行才能相分离，鞭策了AI大模子在实践使用中的落地和使用处景的丰硕多样化。

　　个别之间的互动也,社会性发生的缘故原由之一。多智能体协同能够构成智能体社会这一最高形状的手艺社会体系，智能体社会具有庞大、静态、自构造和自顺应的特征，可以合作、合作、不竭退化。

　　在这个平台上，你能够找到差别范畴的专家，比方设想师、征询参谋、贩卖代表等。店主能够随时在这个平台上挑选一个AI智能体协助他们完成各类使命科技前沿事例有哪些方面。