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　　在使用层，HugeGraph 供给了丰硕的东西给用户利用百度开发者社区，包罗可视化、Loader、备份、客户端等等

　　在使用层，HugeGraph 供给了丰硕的东西给用户利用百度开发者社区，包罗可视化、Loader、备份、客户端等等。便利用户来构建和利用图数据。

　　将来，HugeGraph 2.0将基于散布式版本连续做更多的优化，包管集群不变性；连续优化图查询，完成内存管控的完团体系；完成更多的图阐发算法撑持，特别是供给图产物化的处理计划，大幅低落利用门坎……

　　计较层为了适配底层差别的存储构造，增长了后端适配层，用于屏障底层数据库的差别，适配层往上的 Graph Engine 是 HugeGraph 的中心，卖力图查询语句的剖析，序列化等等，最上层撑持了基于 Restful 和 Gremlin 的 OLTP 查询，同时在 OLAP 方面也撑持了环路检测、最长途径、PersonalRank 等16种图算法，而且完成了异步的施行方法，关于施行工夫比力久的算法大概 Gremlin 语句能够经由过程异步的方法去提交和施行。

　　百度的任务是“用科技让庞大的天下更简朴”。最初百度开发者社区，援用侯震宇在峰会上的发言：“我们信赖，跟着这一轮冲动民气的手艺海潮，天生式 AI 手艺海潮，百度实在曾经筹办好了，我们情愿拿本人积聚的手艺，和全部平台、全部财产里的协作同伴一同把全部中国的野生智能财产推上更高的顶峰，也让我们的 AI 的才能真的可以助力我们行业同伴，让客户可以从中收益。”

　　边沿计较框架运转在边沿节点的 Kubernetes 集群中。在默许状况下，Baetyl 供给的是轻量版的K3S集群，假如有需求，也能够扩大本钱地的 Kubernetes 集群。上面运转的 Baetyl 当地法式不竭地领受来自 Baetyl cloud 的设置，其实不竭地将这些设置使用到当地的 Kubernetes，由此完成边和云之间的同步。

　　今朝 Apollo 已得到中国测试派司合计1000多张，主动驾驶专利族超4600项，此中初级别主动驾驶专利族数环球第一，测试里程合计超越5000万千米。Apollo 开放平台一直秉“承开放才能、同享资本、加快立异、连续双赢”的中心思念，不竭带来立异和晋级。将来，Apollo 也等待与更多开辟者及协作同伴一同，不竭拓展才能鸿沟、探究主动驾驶手艺和财产的更多能够性，造福人类开展。

　　不断以来，百度主动拥抱开源，努力于开源手艺生态的建立，经由过程开源项目标推行和奉献，吸收环球开辟者到场，配合鞭策手艺的开展。停止2022年末，百度曾经开源了超越1000个项目，社区奉献者超越20000人，手艺涵盖了机械进修、主动驾驶、区块链、数据存储、边沿计较、大前端、宁静等多个范畴。特别是飞桨（ PaddlePaddle）、Apollo、超等链（XuprChain）等开源项目曾经成为业内抢先的手艺平台，吸收了愈来愈多的开辟者到场此中。这些开源项目标胜利理论不只增进了百度本身手艺的提拔，也为环球开源社区做出了主动的奉献。

　　作为环球最大主动驾驶开放平台，Apollo 开放平台的开源代码量已超越75万行，而且会聚了来自环球165个国度的10万多名开辟者，具有环球超220家生态协作同伴，险些包括环球支流汽车制作商、一级零部件供给商、芯片公司、传感器公司、交通集成商、出行企业等imdn开辟者社区，笼盖从硬件到软件的完好财产链。Apollo 开放平台8.0的推出，再次让 Apollo 开放平台在工程易用性上向前迈进一大步，低落操纵难度、操纵本钱的门坎，让更多开辟者能够简朴便利地上手 Apollo 开放平台、投身主动驾驶手艺范畴。

　　Baetyl 是中国首个公布的开源边沿计较框架。本次峰会，百度智能云物联网主任架构师黄诚经由过程开源项目 Baetyl 就百度在智能边沿范畴的规划与考虑睁开分享。

　　在2023环球开源手艺峰会峰会现场，“Apollo开放平台”开设了展位，为预会者展现息争说Apollo主动驾驶手艺的最新停顿。百度2013年开端规划主动驾驶，2017年推出环球首个主动驾驶开放平台 Apolloimdn开辟者社区。今朝百度 Apollo 曾经在主动驾驶、智能汽车、智能交通三大范畴具有业内抢先的处理计划。

　　侯震宇流露：“从一开端，我们就期望可以成立一个以云计较为根底支持全部数字财产的晋级，以野生智能为引擎在枢纽场景为企业赋能的平台。”因而，百度智能云被寄与厚望，不竭朝着“云智一体”的目的迈进。现在，百度智能云正在为企业和开辟者供给环球抢先的野生智能、大数据和云计较效劳，加快财产智能化转型晋级。

　　井蛙之见，可见一斑。从开源的角度看百度的手艺规划imdn开辟者社区，可使人感遭到，百度不断在前沿手艺范畴连续立异。特别是在 AI 大模子囊括环球的明天，百度越发自动反击。

　　据引见，百度于2019年将 Baetyl 捐赠给了 LF Edge 基金会，是该基金会建立以来最早参加的项目。Baetyl 撑持 x86、ARM、MIPS、CPU 等收集芯片，和各种 GPU 和神经收集芯片，可以为装备侧边沿计较供给云原生的编排调理才能，将云计较的使用无缝扩大到边沿，使云和边沿的数据完成自在交流。

　　张世鸣流露，基于上述这些成绩，HugeGraph 本年方案朝着全新的2.0版本持续演进，鞭策内部版本与开源版的交融。2.0版本严重变革笼盖4风雅面：架构方面，包罗散布式架构，撑持图数据分区+数据副本，计较存储别离框架，便于计较及存储灵敏伸缩；集群办理方面，接纳高可用设想，撑持容灾及毛病规复，基于分区撑持副本的数据重分，更多监控目标；查询方面，包罗算子下沉、gremlin 并行化、细粒度的内存办理；利用（接口优化+功用加强）方面，包罗接口增长统计信息（遍历的极点、边和耗时）、撑持静态创立图、unique 索引能够查询等。

　　在1.0架构下，HugeGraph今朝撑持的散布式架构次要有两种，一种是基于 RocksDB 的 Replication 形式，另外一种是基于第三方的散布式存储，好比 HBase、Cassandra 等等。

　　此中，在框架层，百度开源了首个自立研发的财产级深度进修平台飞桨，包罗中心框架百度开发者社区、财产级模子库、开辟套件、东西组件，和进修和实训社区，可以尺度化、主动化地支持模子消费和使用。也恰是飞桨深度进修平台，为新一代狂言语模子文心一言供给着坚固的手艺支持，完成了灵敏开辟imdn开辟者社区、高效锻炼和推理布置，让文心大模子从2019年公布以来，从最后的天然言语了解大模子，开展成了跨言语、跨模态、跨使命、跨行业的大模子平台。

　　在数字经济时期，愈来愈多的企业开端到场开源项目小米开辟者选项有甚么用，以至主导开源项目。特别是在野生智能、区块链、物联网、云计较、大数据等新兴手艺范畴，开源更是成了手艺立异、财产合作、生态开放的主要方法。

　　在百度内部，基于飞桨的计较集群每个月撑持20万个锻炼使命；基于飞桨的在线推理天天效劳近六十亿次恳求；飞桨撑持搜刮、保举小米开辟者选项有甚么用、主动驾驶、舆图、小度等浩瀚公司营业。在百度以外，飞桨助力财产的智能化晋级，笼盖20+ 行业，效劳20万企业，创立67万模子。

　　当前，Baetyl 适配多种架构及各大支流操纵体系，可在如寒武纪盒子、华为 Atlas、树莓派、比特、EdgeBoard 等各类硬件装备上运转，装置 Baetyl 后就可以够快速变成智能的边沿计较装备。

　　团体架构方面，Baetyl 包罗装备接入、数据处置、数据上报、流式计较、函数计较、AI 揣度等功用，自然撑持云原生，可以将云计较才能延长至用户现场，供给能够暂时离线、低延时的计较效劳。

　　据侯震宇引见，AI 手艺栈可分为“芯片层、框架层、模子层、使用层”四层。百度在手艺栈的各层都有抢先业界的枢纽自研手艺，从昆仑芯片、飞桨深度进修平台、文心大模子到使用，完成了层与层反应，端到端优化，大幅提拔服从。

　　飞桨获得了广阔开辟者和企业的喜爱，中国信通院公布的《深度进修平台陈述（2022）》显现，飞桨在海内的使用范围排名第一。

　　这得益于其接纳云端办理、边沿运转的计划。Baetyl 分为云端办理套件（Baetyl cloud）和边沿计较框架两部门。Baetyl cloud 运转在云端，目的是搜集一切在 Kubernetes 上的设置，撑持在云端设置边沿计较集群，办理一切资本，如：节点、使用、设置等。

　　但这两种架构的短处都比力较着。RocksDB 的 Replicate 形式固然也是基于 raft 对数据集停止复制，能包管数据的分歧性，可是每一个节点都保存了全量的数据，并没有增长可存储的数据量，只是有了高可用的撑持，并且 server 的施行逻辑根本也是串行的。HBaseBackendStore 的形式，过于依靠 HBase 的存储，HBase 的调优本来就是一件比力庞大的工程，很简单成为瓶颈，出格是内存的调优，HBase 的集群办理应战也十分大，依靠的组件十分多，HDFS小米开辟者选项有甚么用，zk 等等，并且在需求停止前提过滤/大概聚合的场景下，需求拉取数据在 Server 端停止，下推到存储真个本钱十分高开辟者软件是甚么意义。以是更好的计划是我们在 Rocksdb Replicate Mode 的根底上撑持 shard mode，单 raft group 改形成 multi raftgroup，如许的话为了能有更好地扩大性。

　　跟着 “云+AI”在更多行业、更大范畴内连续促进，Baetyl 也在更多行业和场景完成了落地。Baetyl 曾经和百度智能云天工物联网平台、百度 Al 等团队买通，面向各行业客户供给端到真个处理计划，今朝在电力巡检、AI 质检等范畴获得了考证。

　　而这一个使用普遍的财产级深度进修平台恰是由来自差别构造、地域的浩瀚开辟者配合构建的。据引见，飞桨的开辟者次要由三部门组成：BAIDU contributors，专职的研发部分（深度进修手艺平台部）开辟者软件是甚么意义，及非专职的其他部分的工程师；Corporate contributors，NVIDIA、INTEL、昆仑芯、寒武纪，等多家硬件公司的专职工程师；Individual contributors，来自高校的门生及来自企业的工程师在专业工夫的奉献百度开发者社区。

　　调理办理：云端办理套件供给节点和使用联系关系的办理，节点上的边沿计较法式卖力调理到公道的处所运转

　　在克日举办的2023环球开源手艺峰会上，百度分享了多个出色议题，充实展现了其在 AI、云原生、图数据库、物联网等前沿手艺范畴规划和停顿。

　　在主论坛的演讲中，百度团体副总裁侯震宇暗示，狂言语模子鞭策了野生智能在全财产的高速开展。“我们信赖 AI 能赋能财产、改动财产。”早在2010年，百度就开端片面规划野生智能，是环球为数未几、停止全栈规划的野生智能公司，因而也积聚了较为薄弱的手艺根底。

　　据张世鸣引见，HugeGraph 是 Apache 软件基金会唯逐个个图数据库及图计较体系，具有不变、易用、可扩大等特性，具有超卓的 OLTP、OLAP 才能，能够轻松地将数百亿以至千亿个极点和边存储到 HugeGraph 中并从中停止查询。它完成了 Apache TinkerPop 3框架，撑持 Gremlin及 Cpyher 两种图查询言语，并能轻松的与 MySQL、RocksDB 等多种大数据组件停止快速对接。

　　张军还分享了飞桨开源社区建立的一些考虑，如遵照国际化考虑、当地化动作的准绳；与环球的高低流开源项目主动的生态协作，对峙开辟者社区比开辟自己更主要；而在详细动作上则量体裁衣，接纳特征的构造形式和运营举动，加快中国财产智能化晋级。

　　Apache HugeGraph 是海内首个开源的图数据库，由百度自立研发，供给了一站式的千亿级大范围图数据的存储、在线年，百度启动 HugeGraph 项目，并在2018年对外开源，2022年5月13日正式捐赠 Apache 软件基金会开启孵化。2023年头，HugeGraph 公布了正式的 Apache 第一个孵化后的1.0版本。

　　装备办理：供给边沿软网关才能，撑持装备经由过程各种和谈接入，供给装备信息上行及云端数据同步的功用

　　百度飞桨框架产物卖力人、开放原子开源基金会 TOC 委员张军带来了关于“财产级深度进修开源开放平台飞桨及其开源社区”的主题演讲。张军引见，作为一个源于财产理论的深度进修平台，飞桨有着开辟便利的深度进修框架；算法总数超越600个的财产级模子库；丰硕的端到端开辟套件和东西组件。具有财产级、低门坎的特性，片面撑持 AI 科研和实在财产使用。

　　“Apollo 开放平台”是一个开放的、完好的、宁静的平台，旨在协助汽车行业及主动驾驶范畴的协作同伴分离车辆和硬件体系，快速搭建一套属于本人的主动驾驶体系，今朝曾经晋级迭代到第12个版本：Apollo 开放平台8.0。

　　在尺度状况下，Baetyl cloud 会搜集并打包来自 Kubernetes 掌握面的信息，再由宁静收集供给到当地的装备上，而 Baetyl 和云端办理套件之间会利用端到真个强迫性的双向认证开辟者软件是甚么意义，进一步包管了宁静成绩。

　　而在百度智能云背后，恰是百度在野生智能imdn开辟者社区、云计较、大数据、物联网等范畴沉淀的先辈手艺在供给支持。恰逢2023环球开源手艺峰会，飞桨、Apollo、超等链、HugeGraph、Baetyl、Teaclave 等开源项目以演讲、展览等情势表态，使人得以一览百度开源手艺丰硕度和多样性。

　　CVTE 研讨院图数据库卖力人张世鸣是 HugeGraph 社区的 PMC，此次他环绕“Apache HugeGraph 散布式存储与计较开源演进之路”揭晓主题演讲。

　　Apollo 开放平台8.0别离从“新架构”“新才能”两个主要层面停止了片面晋级，从开辟者的实践需求动身停止改进，协助开辟者更好、更快地熟习和利用百度 Apollo 开放平台—— 在平台架构层面上，从面向手艺分层的架构，晋级为分离手艺与生态分层的架构，为开辟者供给易用的软件中心和云效劳东西及易扩大的硬件装备与软件场景使用；在平台才能构建上，经由过程软件包揽理机制、感知全流程晋级及全新 PnC 东西链，片面提拔开辟者利用服从百度开发者社区。与此同时，全新上线的主动驾驶一站式进修理论社区——Apollo Studio，同样成为开辟者们一站式进修理论和配合交换生长的绝佳窗口。

　　存储层卖力图数据存储imdn开辟者社区，包罗极点、边和属性等、体系数据存储和 Schema 存储。存储层是经由过程插件化的方法完成的，这也是 HugeGraph 的亮点之一，用户能够按照本人的需求去挑选后端存储，今朝曾经撑持 RocksDB、HBase 和 MySQL 等。